ПРОЕКТ

ИИ-автоматизация для связанных бизнес-процессов

Разработка заказного ПО, Разработка ИИ-агентов, Автоматизация рабочих процессов, Интеграция API и вебхуков, Интеграция CRM, Обработка документов и знаний, Процессы с подтверждением человека, Документирование рабочих процессов

  • Отрасль: Бизнес-услуги
  • Латвия Местоположение: Латвия
  • Срок разработки: 16 недель
  • Технологии: JavaScript / TypeScript (Node.js), Python
4+ месяца

Этот клиент тратит время на объединение ИИ-агентов, данных клиентов, API и бизнес-программного обеспечения в производственные процессы. Решение представляет собой ПО для ИИ-автоматизации агентства: оно получает бизнес-данные, сообщения и файлы. Для бизнес-клиентов агентства оно обеспечивает принятие решений в процессах, структурированные результаты и выполнение задач, помогая сократить ручную работу.

Краткий обзор

Проблема

Агентство тратит время на объединение ИИ-агентов, бизнес-систем, данных и этапов ручного подтверждения в разных инструментах.

Решение

Решение стало модульной платформой для создания агентов, подключения сервисов, обработки информации и мониторинга многоэтапных процессов.

Результат

Платформа создана для сокращения ручной работы и повторной обработки: от входящих бизнес-данных до выполнения задачи.

История клиента

Клиент - агентство ИИ-автоматизации из Латвии. Оно создает производственные процессы для бизнес-клиентов и объединяет их CRM, продажи и поддержку.

Агентство работает с API, вебхуками, базами данных и бизнес-приложениями. Ручные этапы между системами отнимают время, особенно когда процесс требует решения, обновления с правом записи или проверки человеком.

Нужно было создать ИИ-агентов и многоэтапные процессы, которые выполняют бизнес-задачи, используют внешние инструменты, принимают решения и сокращают ручное участие. Агентству также требовались ответы на основе знаний клиента и подключенных бизнес-данных.

Решение создавалось отдельными модулями. Для разработки процессов, мониторинга выполнения и проверки ИИ были выделены понятные разделы.

Точки подтверждения, обработка ошибок, сопоставление данных и материалы для передачи обеспечили прозрачность каждого клиентского процесса.

Клиент хотел

  1. Создавать ИИ-агентов и процессы для бизнес-задач и принятия решений
  2. Подключать API, вебхуки, CRM-системы, базы данных и бизнес-приложения
  3. Обрабатывать документы, сообщения, файлы и базы знаний
  4. Использовать LLM, RAG, векторные базы данных и знания для обоснованных результатов

Почему готовое ПО не подошло

Готовые продукты охватывают отдельные части задачи: инструменты интеграции агентов подключают ИИ к бизнес-программам, а корпоративные платформы автоматизации обрабатывают устаревшие приложения. Другие продукты ориентированы на управление маркетинговыми агентствами или специализированные платформы. Требуемое решение объединяет бизнес-системы, ИИ-агентов, многоэтапные решения, мониторинг, проверку человеком и документацию для передачи.

Обзор проекта

Решение создано на основе визуального конструктора процессов, где агентство создает ИИ-агентов, добавляет бизнес-правила и подключает инструменты. Входные данные API и точки подтверждения остаются видимыми в одном представлении.

Для управления рабочими процессами предусмотрен модуль мониторинга с историей выполнения, статусами и уведомлениями. Журналы и средства восстановления дают агентству понятное место для проверки ошибок.

ИИ-ассистент связывает запросы пользователей с найденной информацией и создает структурированные результаты. Чувствительные или неоднозначные случаи попадают в очередь ручной проверки, а подтвержденные действия продолжаются в подключенных системах.

Особое внимание уделено интеграциям. API, вебхуки и записи CRM привязываются к этапам рабочих процессов.

Записи баз данных и поля JSON поддерживают обмен данными, а перед отправкой информации обратно на бизнес-платформу отображается предварительный просмотр операции записи.

Решение также включает диаграммы процессов и описания архитектуры. Инструкции по настройке, обслуживанию, устранению неполадок и работе с промптами помогают агентству управлять каждым процессом и передавать его клиенту.

Реализованные ключевые функции

  • Визуальный конструктор ИИ-процессов
  • Настройка ИИ-агентов
  • Подключение инструментов и API
  • Этапы принятия решений и подтверждения человеком
  • История выполнения рабочих процессов
  • Уведомления об ошибках и средства восстановления
  • ИИ-ассистент с найденными знаниями
  • Сопоставление данных CRM и баз данных
  • Предварительный просмотр операции записи
  • Документирование и передача рабочих процессов

Можно добавить

+ Чат-боты для клиентов + Голосовые агенты + Автоматизация сообщений + Воронки квалификации лидов + Бронирование встреч + Автоматизация коммуникации и последующих контактов + Дополнительные модули клиентских процессов

Кому еще подойдет это решение

У этих компаний похожие задачи, и то же решение можно адаптировать для объединения их данных, инструментов, ИИ-агентов и рабочих этапов.

Компания, предоставляющая бизнес-услуги

Задача Она объединяет задачи продаж, поддержки, финансов, персонала или управления проектами на разных платформах.
Как помогает решение Решение объединяет эти системы в контролируемых процессах с ИИ-решениями, структурированными результатами и этапами подтверждения.
Бизнес-услуги

Организация, создающая SaaS-платформу на базе ИИ

Задача Ей нужно, чтобы агенты, бизнес-данные, API и источники знаний работали вместе внутри продукта.
Как помогает решение Решение обеспечивает разработку процессов, интеграции, обоснованные ответы, мониторинг выполнения и документацию.

Компания, автоматизирующая коммуникацию с клиентами

Задача Она обрабатывает сообщения клиентов, данные потенциальных клиентов, запросы на планирование и последующие действия.
Как помогает решение Решение объединяет данные коммуникаций с помощью ИИ, обновления CRM, маршрутизацию и проверку человеком.

Технологический стек

JavaScript / TypeScript (Node.js)

Приложение и интеграции

Этот язык поддерживает интерфейс процессов, подключения агентов, вебхуки и интеграции API.

Python

Агенты и обработка данных

Этот язык поддерживает логику ИИ-процессов, обработку данных, подключения CRM и инструменты документации.

PHP

Коннекторы бизнес-систем

Этот язык поддерживает выбранные подключения CRM, вебхуков, Google и сервисов рабочих процессов.

@graph8/sdk

CRM и операции продаж

Этот SDK подключает CRM, обогащение данных, последовательности, кампании и учет B2B-продаж.

dynamics365crm-python

Интеграция Dynamics CRM

Эта оболочка Python API обменивается записями с Dynamics 365 CRM.

zohocrmsdk8-0

Интеграция Zoho CRM

Этот SDK связывает этапы процессов с API Zoho CRM версии 8.

svix

Доставка вебхуков

Эта библиотека отправляет и проверяет события вебхуков между подключенными сервисами.

django-anymail

Электронная почта и вебхуки

Эта библиотека подключает почтовые бэкенды и события вебхуков поддерживаемых почтовых сервисов.

n8nc

Управление процессами n8n

Этот инструмент командной строки синхронизирует и управляет процессами n8n.

JSON

Структурированный обмен данными

JSON передает сопоставленные поля, входные и выходные данные процессов, а также ответы систем.

Интеграции

CRM systems

Решение считывает записи CRM и отправляет обновления с правом записи через подключенный API CRM.

Webhooks

Вебхуки передают события и данные процессов на платформу автоматизации, а события процессов - другим сервисам.

Databases

Записи баз данных обеспечивают данные процессов и после настройки получают структурированные результаты.

Google Drive and Google Sheets

Решение обменивается документами и данными таблиц с сервисами Google Workspace.

Email services

Почтовые подключения передают сообщения и вложения в рабочие процессы.

n8n

Решение запускает, синхронизирует и отслеживает процессы n8n через API и вебхуки.

Результат

Создавайте процессы с агентами и подтверждениями

Конструктор процессов дает агентству единое место для создания ИИ-агентов и их многоэтапных действий.

Canvas также поддерживает редактирование при изменении клиентского процесса, а настройки агента сохраняют четкие инструкции по задачам и действиям процесса.

Как это работает

  1. Canvas процесса показывает этапы ИИ-агентов, действия, решения и этапы подтверждения.
  2. Настройки агента содержат инструкции по задачам и бизнес-правила.
  3. Инструменты и API связывают входные данные с действиями процесса.
  • Создавать и редактировать процессы ИИ-автоматизации
  • Добавлять этапы подтверждения для неоднозначных или чувствительных решений
Совет: Точки подтверждения сохраняют выбранные решения за командой клиента, когда одной автоматизации недостаточно.
Конструктор процессов и настройки агента

Конструктор процессов и настройки агента

Функции этого экрана
Разработка процессов ИИ-автоматизации Создание ИИ-агентов Интеграция серверного API Редактирование рабочих процессов

Обнаруживайте сбои до остановки работы

Экран мониторинга дает агентству четкий обзор активных процессов, завершенных задач, сбоев и уведомлений. История выполнения и журналы показывают данные, необходимые для изучения проблемы.

Информация о сбоях и средства восстановления дают агентству единое место для проверки проблем процесса.

Как это работает

  1. Список выполнений показывает входные данные процессов, статусы, завершенные задачи и решения.
  2. Журнал выполнения показывает журналы, сообщения об ошибках и уведомления о сбоях.
  3. Средство восстановления обеспечивает повторный запуск или восстановление неудачных выполнений.
  • Просматривать историю выполнения
  • Проверять сведения о сбоях и уведомления
  • Отслеживать решения процессов
Примечание: Модуль мониторинга хранит сведения о сбое рядом с вызвавшим его выполнением процесса.
Мониторинг выполнения рабочих процессов

Мониторинг выполнения рабочих процессов

Функции этого экрана
Мониторинг процессов для обнаружения ошибок

Проверяйте ответы на основе знаний и чувствительные действия

ИИ-ассистент объединяет найденные знания с запросами пользователей и предоставляет ответы или структурированные результаты. Очередь проверки отделяет случаи, требующие решения человека, от обычных результатов процесса.

Это дает агентству контролируемый способ обработки задач поддержки, знаний клиента и действий, требующих подтверждения.

Как это работает

  1. Панель чата показывает запросы пользователей и ответы ИИ.
  2. Раздел найденных знаний показывает содержимое базы знаний, использованное в ответе.
  3. Очередь проверки показывает запросы на подтверждение с элементами управления для подтверждения или отклонения.
  • Предварительно просматривать структурированные результаты
  • Направлять выбранные случаи на ручную проверку
ИИ-ассистент и очередь проверки

ИИ-ассистент и очередь проверки

Функции этого экрана
Интеграция ИИ Автоматизация задач поддержки

Сопоставляйте данные между бизнес-системами

Экран интеграций связывает API, вебхуки, CRM-системы и базы данных с этапами процесса. Таблица сопоставления упрощает понимание входных полей и выходных данных процесса до обновления подключенной системы.

На экране также видны данные, перемещаемые между этапами процесса и подключенными системами.

Как это работает

  1. Список подключенных систем показывает соединения API, вебхуков, CRM и баз данных.
  2. Таблица сопоставления данных связывает поля JSON, записи CRM и базы данных с этапами процесса.
  3. Экран интеграций показывает выходные данные процесса и данные подключенных систем.
  • Сопоставлять входные бизнес-данные
  • Просматривать выходные данные процесса
Интеграция и сопоставление данных

Интеграция и сопоставление данных

Функции этого экрана
Интеграция серверного API Интеграция бизнес-систем

Сохраняйте понятность работы и после передачи

Экран документации превращает готовый процесс в руководство по эксплуатации. Он объединяет диаграмму процесса, описание архитектуры и руководство по настройке.

Инструкции по обслуживанию, устранению неполадок и библиотека промптов и инструкций агентов помогают команде агентства поддерживать логику каждого процесса.

Как это работает

  1. Диаграмма процесса показывает его этапы и подключенные системы.
  2. Описание архитектуры и руководство по настройке показывают значения конфигурации и инструкции по работе.
  3. Инструкции по обслуживанию и устранению неполадок описывают процедуры при сбоях и инструкции агентов.
  • Документировать архитектуру процессов
  • Хранить промпты и инструкции агентов вместе
Документирование и передача рабочих процессов

Документирование и передача рабочих процессов

Функции этого экрана
Документирование процессов и обучения

Что обеспечивает решение

С помощью этого решения агентство может:

  • Создавать ИИ-агентов для конкретных бизнес-задач
  • Автоматизировать многоэтапные процессы в подключенных системах
  • Обрабатывать документы, сообщения, файлы и содержимое баз знаний
  • Направлять чувствительные решения на подтверждение человеку
  • Отслеживать сбои, уведомления, журналы и операции восстановления
  • Передавать документированные процессы с инструкциями по настройке и устранению неполадок

Справились бы с этой задачей готовые системы?

До разработки задача была сопоставлена с готовыми продуктами на основе описаний самих продуктов.

Что нужно клиенту Инструменты интеграции агентов Инструменты интеграции ИИ-агентов Корпоративные платформы автоматизации StitchOps Операционные системы агентств Markezy Заказное решение
Создавать агентов и многоэтапные процессы частично —
Подключать API, CRM-системы и базы данных —
Обрабатывать файлы и знания частично частично —
Обосновывать результаты знаниями клиента частично — —
Соответствовать правилам клиента: этапам, ролям и отчетам частично частично —
Все этапы в одном месте — — —
Без ручных этапов между программами — — —

На основе публичных описаний продуктов и их категорий.

Готовые продукты охватывают важные части интеграции агентов, корпоративной автоматизации и работы агентств. Готового продукта достаточно, если компании нужна только одна из этих частей.

Этому клиенту требовалось собственное ПО, поскольку необходимые агенты, подключенные системы, результаты на основе знаний, мониторинг, проверка человеком, документация и правила клиента не были объединены в одном месте.

В заключение

В итоге решение было создано, чтобы устранить ручную работу на пути от запроса клиента и бизнес-данных до документированного и контролируемого процесса.

ЧАСТО ЗАДАВАЕМЫЕ ВОПРОСЫ

Рассматриваете создание похожей системы? Прочитайте ответы ниже, чтобы узнать, как ИИ-агенты, интеграции, обработка данных и проверка человеком объединяются в одной платформе автоматизации.

Нужно что-то похожее? Давайте обсудим
Или посмотрите другие проекты